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作业帮携银河大模型和多款新品亮相2023服贸会

2023-09-03 10:27:36  中国网   阅读:5085次   阅读量:19037   

9月2日-6日,作业帮携智能硬件、智能图书、教育数字化产品等亮相2023年中国国际服务贸易交易会,作业帮自研银河大模型也在服贸会开幕日正式发布。

在本届服贸会,作业帮携数十款产品集中亮相。覆盖多学科、多学段、多场景,能快速准确答疑解惑的银河大模型;“会AI批改”作文,能视频讲解的作业帮智能图书;懂得个性化诊断,擅长“辅导”学习的作业帮智能硬件……走进作业帮展厅,给人“无处不科技、无处不应用”的感受,该公司多年积累的科技实力和教育底蕴在产品上得以展现。

自研银河大模型:应用落地才是王道

2023年,国产大模型进入高速发展期。开幕当日,作业帮发布的自研银河大模型,是一款专为教育领域量身打造,覆盖多学科、多学段、多场景的教育大模型。

如何写一篇描写春天的作文,ABAB的成语有哪些,几何题如何解析通俗易懂,植物需要睡眠吗,大熊猫有哪些特点……面对现场观众提出的多种多样的问题,银河大模型都能快速、准确地给出答案。

银河大模型作为作业帮自主研发的大语言模型,深度融合作业帮多年的AI算法沉淀和教育数据积累,不仅具备多学科知识解答能力,更能协助不同学段学生进行创意写作,同时还拥有自主提问、陪伴式辅导等能力。

作业帮银河大模型在智能解题、知识问答、中英文写作、AI伴学等方面的出色表现,为大模型在教育领域的落地应用拓宽了航道。据了解,作业帮银河大模型即将在作业帮APP等学习工具、智能硬件、智能图书以及教育数字化等业务场景中实现应用。同时,作业帮将持续优化银河大模型性能与多模态能力,加速推进在更多教育场景的落地实践。

作业帮推出的首款“会AI批改”的作文辅导书——《同步作文-技法大通关》,在服贸会上首次亮相,便成为学生、家长追捧的“香饽饽”。

同时,作业帮图书还带来了《帮帮英语奇妙拼读》《作业帮大招手卡》《小学计算大通关》等系列智能图书产品,其中不乏多款全网销量百万级产品。作业帮图书SKU已达千余种,在智能图书领域持续领先。

擅长“辅导”的学习机:海量学习资源有的放矢

智能学习产品是作业帮展厅的又一亮点。众多产品中,学习机格外抢眼。作业帮学习机于今年5月上市,迄今销量已近10万台,成为学习机市场一匹不折不扣的“黑马”。

近日,作业帮学习机从辅导、内容、低幼资源等三方面进行全新升级,更加聚焦家庭辅导场景,解放家长,培养孩子自主学习的习惯。

作业帮学习机整合了8.5亿+行业Top级题库、覆盖118万+本教辅、265万+份试卷等丰富的教育资源,通过自动批改、视频讲解、答疑、AI错题本、举一反三练习、巩固测试等步骤给出正确的科学辅导方案,帮助学生精准找到知识薄弱点,从而更加高效地学习。

同时,学习机沉淀了作业帮近十年积累的教研教学资源,内置作业帮同步课、AI专题互动课、6S启蒙成长体系等优质学习资源,达到小、初、高全覆盖,全学段陪伴孩子成长。

拥有教育科技背景的作业帮入局学习机市场,改变了市场一味在资源“厚度”上的比拼,为用户提供了精准的辅导。一台学习机,成为辅导新标杆。

除了作业帮学习机之外,具有护眼护脊、指尖查词、绘本伴读等功能的作业帮AI学习桌、试卷还原+无墨打印的喵喵机学习打印机、可利用碎片化时间高效背单词的电子单词卡等众多学习硬件也同步亮相服贸会作业帮展厅。根据中国互联网大会报告显示,2022年个人消费类教育智能硬件领域里,作业帮硬件出货量第一。

打造数字化课内外:作业有质量 素养重培育

作业帮旗下教育数字化综合服务商云思智学,携三大核心产品——高质量作业、课后服务及智慧体育产品亮相,面向公立校展示其教育数字化成果。

云思智学的高质量作业产品,能够实现从作业设计、采集、批改、学情分析与反馈、教学管理等全流程数字化。高扫仪、智慧作业机、智慧纸笔、墨水屏、移动端等全场景采集终端,可实现随批随拍,实时采集学情数据。

智能化“作业设计平台”,以教学目标为导向创建作业设计任务,帮助老师提升选题的目的性和练习的有效性。平台还可以辅助管理者把控作业设计质量,通过分层、弹性、个性化作业的布置,力促精准教学实践落地。

云思智学课后服务聚焦学生核心素养发展和新课标,携高校、出版社共创共研“五育融合”的双师素养阶梯式课程,并发布“一核三向四体五域”素养课程体系。该课后服务平台已于2022年获得教育部首批地方自建平台系统检测认证。

云思智慧体育打造了基于物联网和大数据的智慧体育课解决方案。通过AI影像和智能设备两种采集端方案,采集学生运动过程的数据,为老师提供可视化多维度的体育学情,给予课程指导。通过家校互通小程序,加强家校共育,助力教育管理者,反馈阶段性、系统性数据,提升教育管理水平,辅助科学决策。

截至目前,云思智慧体育已经覆盖日常教学、国家体测、家庭作业、课后锻炼、学情诊断和教育决策多场景。

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