近期，有关部门连续“发声”推进新型工业化，新型工业化的加速为实体经济带来新的发展机遇，也赋予了科技企业新的角色定位和时代要求。
中国工程院院士余少华表示，数字经济与传统工业实体深度融合，是实现新型工业化的重要路径。由此形成的新型基础设施、新型应用模式和新型工业生态，能够创造出覆盖工业全产业链和全价值链的智能制造体系。中国工程院院士李伯虎认为，智能制造是推进新型工业化的重要突破口和着力点。
百度认为，数字经济与实体经济的加速融合发展，需要云计算、人工智能等“云智一体”的新型基础设施做数字化底座支撑，也需要大模型等新技术为传统工业赋能智能生产的新范式。
新型工业化“新”在哪里，“难”在哪里
与传统工业化“三化”不同，新型工业化有“新三化”，智能化、绿色化、高端化。
比如在制造车间里，工人只需要口头下达指令，大模型就能自动去调度、指挥多个系统，完成大量事务性工作。智能化让工人可以摆脱琐碎的事情，有了更多时间去探索创新，集中精力解决生产线上的痛点和难点。百度智能云方面表示，一家头部化工企业，生产过程中需要多轮质检来保障产品质量，但由于产品稳定性波动不大，其中有部分检查不太必要。他们找到百度，希望结合此前的数据积累，打造一个质检降频的大模型，降低成本，提升生产效率。企业创新能力的持续提升，也有助于提升企业的工艺水平，推动中国制造产业链的升级，增加中国产业链的韧性和安全性。
绿色双碳是新型工业化的另一项重要内容，无论是供能端，还是用能端，都有巨大的优化空间。比如在山西的晋能国峰发电厂，百度智能云正在探索使用人工智能降低发电所消耗的煤炭，使得每一度电可以具有更低的“含碳量”。在传统的“用能大户”纺织业，人工智能可以降低每条产线的电力和燃气费用。百度智能云与浙江美欣达合作，对工业和流程进行能耗优化。帮助企业一年节省费用达100多万元。
这些经过实践检验的智能解决方案，被百度智能云沉淀在开物工业互联网平台上，包括有质量管控、工艺优化、安全生产、能耗优化、智能调度等企业核心场景，共有3.8万个工业模型，覆盖3C电子、化纤纺织、装备、化工、采矿、冶金、电力等行业。
目前，传统产业向新型工业化的改造升级还面临不少难点。以企业应用大模型为例，模型体积大，训练难度高；算力规模大，性能要求高；数据规模大，数据质量参差不齐。大模型的大计算、大参数、高成本，对大模型时代的AI基础设施提出新的要求。
而且对于大模型，企业还有更“高”的期望值。有客户对百度表示，他们期望大模型不仅仅解决的是一个点状的问题，更期望以大模型为基础，构建起企业智能化的中枢能力，并由此演化出企业方方面面的智能化应用。以百度智能客服为例，客户希望通过大模型，不仅能解决客服的问题，还能解决员工的办公助手、企业规章制度的自动化归纳、企业内搜等问题。
大模型平台+AI原生应用，为工业企业带来智能生产新范式
对于如何利用人工智能和大模型促进新型工业化发展，百度认为，首先要做好新型基础设施建设。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示:“云计算厂商需要标准化地输出智能化的底层能力，把芯片、深度学习框架、大模型等高门槛的技术，变成像水电能一样供客户按需取用。”
百度智能云打造的“云智一体”新型基础设施，可以提供高性价比的异构算力服务和高效的AI开发运营能力，既可以帮助企业构建完整的数字化底座，也提供万卡规模集群的AI算力服务，帮助企业稳定、高效地完成大模型训练和推理。
百度智能云还把模型开发、训练、调优、运营等复杂过程封装起来，打造全球首个一站式的企业级大模型平台“千帆”，低门槛、高效率的向各行各业提供大模型服务和整套工具链。企业可以在千帆上选择一个通用大模型，通过千帆上预置的41个数据集、103套高质量的Prompt模版，针对自己的业务场景去快速优化模型效果。千帆平台还纳管了42个国内外主流大模型，提供中文增强、性能增强、上下文增强等能力。
目前，百度智能云千帆平台上的月活企业数近万家，覆盖制造、能源、交通等多个行业的400多个场景。
百度正在推进的另一个策略是大力打造“AI原生应用”，即用大模型把以前的“方案”全部“重做”一遍。
什么是AI原生应用？百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为，至少满足三个条件:第一，能用自然语言交互，这是最根本的变化；第二，能充分利用理解、生成、推理、记忆等，这些过去不具备的技术能力；第三，每个应用的交互都不超过两级菜单。
对于工业企业，沈抖表示，大模型将会带来智能生产的新范式。员工不再需要投入大量时间去死记硬背常规内容，有问题可以问大模型，能快速获得高质量的解答。更重要的是，大模型强大的理解和生成能力，能够整合不同领域的知识，创造出前所未有的“AI新物种”。有了大模型，创新不再是天才的专利，每一个员工都有机会实现颠覆式创新。
近期，南方电网向业界展示了基于文心大模型打造的AI原生应用“南网调度值班助手”，其通过南方电网研发的电力行业人工智能创新平台提供服务。遇到故障时，值班助手可以秒级生成处置方案，及时响应15分钟电力市场调节要求。而且，员工只需要说一句话，值班助手就可以把各种安全预警归类总结，整理得清清楚楚，自动生成工单和交接班日报，让管理和调度人员，能快速知晓全局态势。类似的AI原生应用还有安全生产智能助手“度安安”，被中海油旗下的大型炼化企业大榭石化引入，实现安全隐患秒级预警，事故响应速度提升了50%。
在百度内部，百度智能云已基于文心大模型，对开物工业互联网平台进行重构升级，全方位加强知识增强、语义理解与交互等能力。过去，开物主要聚焦于垂直行业的特定场景化赋能。新开物将实现从“产线智能”到“企业智能”再到“产业链智能”的跨越，辅助地方政府做“强链、补链”的分析决策，促进产业链的全局优化。
同时，大模型也进一步提升了百度智能云的产品规模化复制能力。传统的AI开发模式如同“手工作坊”，专注于“死磕”单一场景、单一任务，应变能力极弱，无法复用和积累。现在，大模型带来了“工厂模式”。只需要基于大模型进行微调，就可以形成针对性的行业模型能力，完成多个应用场景的任务。
百度智能云开物已在苏州、广州、重庆等18个区域或园区深度落地，服务超过22万家企业，通过提供“贴身”服务，将标准化的智能解决方案快速复制到更多工业企业。
当然，被大模型重构的工业行业解决方案不局限于此。百度将在10月17日的“百度世界2023”展现更多的新型工业化的产品和服务。李彦宏将手把手教现场观众怎么做AI原生应用，还有云智一体的新架构、百度智能云千帆大模型平台新动态，AI原生应用的新落地案例，也将在当日大会上展示。
